科研人员提出基于生成式人工智能的跨望远镜图像预测方法

研究利用DESI与Euclid重叠天区的真实图像，学习从地面观测到空间观测的映射关系，并生成面向更广天区的预测数据。

这一方法旨在缓解地面分辨率不足对星系大小等参数的影响。生成结果属于模型预测，需要结合真实观测验证，不能替代尚未取得的空间望远镜数据。